L’hyper personnalisation est possible grâce
à la bonne connaissance de vos clients et prospects

Notre approche du Data Management est simple et pragmatique. Elle est basée sur une démarche de co-construction.

Dans un premier temps nous étudions et observons les données qui sont collectables. Ensuite, nous co-construisons, sous forme d’atelier, les uses cases (quick win et stratégique) dans une démarche Roiste.
L’ensemble de nos actions est mesuré (KPI, Dashboard).

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La collectes des données constitue l’élément essentiel du Data Management. Toute donnée, quel que soit sa nature, doit être collectée de manière brute. Et ce, indépendamment de l’usage que l’on va en faire.

La transformation de données en informations permet de donner du sens aux données et de rendre utilisable les masses d’informations collectées.

Les algorithmes d’analyse de données permettent d’identifier des populations similaires ou des comportements proches permettant d’actionner des leviers spécifiques adaptés à chaque situation.

Les actions sont, soit en temps réels, afin d’interagir avec l’expérience utilisateur, soit différées pour exploiter les populations ou comportements identifiés.

Notre approche du Data Management est
simple et pragmatique et est basée
sur une démarche de co-construction.